部署和编排
容器化提供了将应用程序迁移和扩展到云和数据中心的机会。容器有效地保证这些应用程序在任何地方都以相同的方式运行，使您能够快速轻松地利用所有这些环境。此外，当您扩展应用程序时，您需要一些工具来帮助自动维护这些应用程序，自动替换出现故障的容器，并在这些容器的生命周期内管理更新和重新配置的推出。
管理、扩展和维护容器化应用程序的工具称为编排器。两种最流行的编排工具是 Kubernetes 和 Docker Swarm。 Docker Desktop 为这两个编排器提供了开发环境。
高级模块教您如何：
开启 Kubernetes
Docker Desktop 可以快速轻松地为您设置 Kubernetes。请遵循适合您的操作系统的设置和验证说明：
苹果
从 Docker 仪表板中，导航至Settings，然后选择Kubernetes选项卡。
选择标记为Enable Kubernetes 的复选框，然后选择Apply & Restart。 Docker Desktop 会自动为您设置 Kubernetes。当您在“设置”中看到“Kubernetes running ”旁边的绿灯时，您就知道 Kubernetes 已成功启用。
要确认 Kubernetes 已启动并正在运行，请创建一个包含
pod.yaml以下内容的文本文件：apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: demo spec: containers: - name: testpod image: alpine:latest command: ["ping", "8.8.8.8"]这描述了一个具有单个容器的 Pod，将简单的 ping 隔离到 8.8.8.8。
在终端中，导航到您创建的位置
pod.yaml并创建 Pod：$ kubectl apply -f pod.yaml检查您的 Pod 是否已启动并正在运行：
$ kubectl get pods您应该看到类似以下内容：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE demo 1/1 Running 0 4s检查您是否获得了 ping 过程所需的日志：
$ kubectl logs demo您应该看到正常 ping 过程的输出：
PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms ...最后，拆掉你的测试盒：
$ kubectl delete -f pod.yaml
Windows
从 Docker 仪表板中，导航至Settings，然后选择Kubernetes选项卡。
选择标记为Enable Kubernetes 的复选框，然后选择Apply & Restart。 Docker Desktop 会自动为您设置 Kubernetes。当您在“设置”菜单中看到“Kubernetes running ”旁边的绿灯时，您就知道 Kubernetes 已成功启用。
要确认 Kubernetes 已启动并正在运行，请创建一个包含
pod.yaml以下内容的文本文件：apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: demo spec: containers: - name: testpod image: alpine:latest command: ["ping", "8.8.8.8"]这描述了一个具有单个容器的 Pod，将简单的 ping 隔离到 8.8.8.8。
在 PowerShell 中，导航到您创建的位置
pod.yaml并创建 pod：$ kubectl apply -f pod.yaml检查您的 Pod 是否已启动并正在运行：
$ kubectl get pods您应该看到类似以下内容：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE demo 1/1 Running 0 4s检查您是否获得了 ping 过程所需的日志：
$ kubectl logs demo您应该看到正常 ping 过程的输出：
PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms ...最后，拆掉你的测试盒：
$ kubectl delete -f pod.yaml
启用 Docker Swarm
Docker Desktop 主要在 Docker Engine 上运行，该引擎内置了运行 Swarm 所需的一切。请遵循适合您的操作系统的设置和验证说明：
苹果
打开终端，并初始化 Docker Swarm 模式：
$ docker swarm init如果一切顺利，您应该会看到类似以下内容的消息：
Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.运行一个简单的 Docker 服务，该服务使用基于 alpine 的文件系统，并将 ping 隔离到 8.8.8.8：
$ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器：
$ docker service ps demo您应该看到类似以下内容：
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS 463j2s3y4b5o demo.1 alpine:latest docker-desktop Running Running 8 seconds ago检查您是否获得了 ping 过程所需的日志：
$ docker service logs demo您应该看到正常 ping 过程的输出：
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms ...最后，拆除您的测试服务：
$ docker service rm demo
Windows
打开 PowerShell，并初始化 Docker Swarm 模式：
$ docker swarm init如果一切顺利，您应该会看到类似以下内容的消息：
Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.运行一个简单的 Docker 服务，该服务使用基于 alpine 的文件系统，并将 ping 隔离到 8.8.8.8：
$ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器：
$ docker service ps demo您应该看到类似以下内容：
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS 463j2s3y4b5o demo.1 alpine:latest docker-desktop Running Running 8 seconds ago检查您是否获得了 ping 过程所需的日志：
$ docker service logs demo您应该看到正常 ping 过程的输出：
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms ...最后，拆除您的测试服务：
$ docker service rm demo
结论
此时，您已确认可以在 Kubernetes 和 Swarm 中运行简单的容器化工作负载。下一步是编写一个 YAML 文件来描述如何运行和管理这些容器。
CLI 参考
本文中使用的所有 CLI 命令的更多文档可在此处找到：