测试您的 R 部署
先决条件
- 从容器化 R 应用程序开始,完成本指南前面的所有部分 。
- 在 Docker Desktop 中打开 Kubernetes 。
概述
在本部分中,您将了解如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发计算机上功能齐全的 Kubernetes 环境。这使您可以在部署之前在本地测试和调试 Kubernetes 上的工作负载。
创建 Kubernetes YAML 文件
在您的r-docker-dev
目录中,创建一个名为
docker-r-kubernetes.yaml
.在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。替换为您的 Docker 用户名以及您在为 R 应用程序配置 CI/CDDOCKER_USERNAME/REPO_NAME
中创建的存储库的名称
。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shimy-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001
在此 Kubernetes YAML 文件中,有两个对象,由 分隔---
:
- 部署,描述一组可扩展的相同 Pod。在这种情况下,您将只获得一个副本,或 pod 的副本。该 Pod(如下所述
template
)中只有一个容器。该容器是根据为 R 应用程序配置 CI/CD中的 GitHub Actions 构建的映像创建的 。 - NodePort 服务,它将流量从主机上的端口 30001 路由到其路由到的 pod 内的端口 3838,从而允许您从网络访问您的应用程序。
要了解有关 Kubernetes 对象的更多信息,请参阅 Kubernetes 文档。
部署并检查您的应用程序
在终端中,导航到
r-docker-dev
Kubernetes 并将您的应用程序部署到其中。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml
您应该看到如下所示的输出,表明您的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created
通过列出您的部署来确保一切正常。
$ kubectl get deployments
您的部署应如下列出:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s
这表明您在 YAML 中请求的所有 pod 均已启动并正在运行。对您的服务进行同样的检查。
$ kubectl get services
您应该得到如下所示的输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s
除了默认
kubernetes
服务之外,您还可以看到您的service-entrypoint
服务,在端口 30001/TCP 上接受流量。在浏览器中访问以下地址。请注意,本示例中未部署数据库。
http://localhost:30001/
运行以下命令来拆除您的应用程序。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
概括
在本部分中,您学习了如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发计算机上功能齐全的 Kubernetes 环境。
相关信息: